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Data Scientist e Machine Learning Engineer

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Be an Xpander

Data Scientist e Machine Learning Engineer

A área de Data Science dedica-se à análise e modelação dos dados resolvendo problemas diversos e muiltidisciplinares em que juntamos a matemática, engenharia de software e o conhecimento de algoritmos de machine learning. O nosso foco está na implementação de soluções que marquem realmente a diferença e daí a relevância que damos às metodologias de desenvolvimento e abordagem aos problemas. Python é a principal linguagem de programação sendo sempre que necessário aplicada de forma distribuída permitindo a implementação de soluções em escala.

Quais as principais responsabilidades?

Enquanto Data Scientist, terás a oportunidade de resolver problemas do mundo real em algumas das principais indústrias (Educação, Ciência, Banca, Telecomunicações e Distribuição). Terás como missão aplicatécnicas da Ciência dos Dados tais como modelos preditivos, reconhecimento de padrões e machine learning a problemas específicos destas áreas da sociedade com a finalidade de obter informação de valor a partir da extração, preparação e manipulação de grandes quantidades de dados. 

Diariamente serás responsável por: 

  • Implementar soluções de software de extração, transformação e padronização de dados que transformem dados em bruto em informações inteligíveis e relevantes
  • Pesquisar, analisar e implementar algoritmos modernos e eficientes a fim de fazer o melhor uso do conjunto de dados em análise. 
  • Usar modelos de distribuição preditiva e estatística
  • Realizar análises exploratórias de dados e elaborar relatórios baseados nos dados e que permitam retirar conclusões a partir do mesmos
  • Realimentar um conjunto de componentes de software com a informação de valor retirada a partir dos dados, de forma a melhor adaptar o seu comportamento

// Stacks: Python/ R, NumPy, SciPy, scikit-learn, pandas, Keras, TensorFlow, PyTorch, SQL

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data scientist keras
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data scientist numpy
data scientist pandas
data scientist pytorch
data scientist SQL
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Que Skills precisas de ter?
  • Licenciatura e/ou Mestrado em Informática e Computadores, Sistemas de InformaçãoMatemática, Ciência da Computação ou uma área similar
  • Experiência mínima de 1 ano em funções de Data Scientist
  • Conhecimentos de SQL, manipulação de dados notebooks e técnicas de visualização
  • Experiência de programação em Python em particular na utilização de pacotes numéricos e de machine learning (NumPySciPyscikit-learn, pandas, KerasTensorFlowPyTorchPySpark)
  • Conhecimentos ou experiência em técnicas de machine learning não supervisionadas
  • Conhecimentos de algoritmos de data mining e reconhecimento de padrões
  • Paixão pela exploração dados, pela sua preparação e conversão (bruto -> legíveis -> engenharia e funcionalidades)
  • Boa capacidade de comunicação e facilidade em trabalhar em equipa, com foco na resolução de problemas complexos
  • Fluente em Inglês (escrito e falado)

// Pontos extra para: 

  • Experiência em text analytics
  • Conhecimento de estatística e conceitos matemáticos tais como Regressões Lineares e QuadráticaDistribuição Gaussiana e testes de normalidade

// Sabe mais sobre a área de Data Science:

Python
55
100
NumPy, SciPy, Pandas
55
100
SQL
55
100

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Data Scientist
Gonçalo Costa, Data Scientist
@Xpand IT

Na Xpand IT lido diariamente com diferentes áreas de negócio, o que significa ter a possibilidade de trabalhar com diversas tecnologias ao mesmo tempo que estou nesta área fascinante que é Data Science. Enquanto Data Scientist encontro soluções funcionais e criativas para responder a vários problemas. Esta experiência dá-me a preparação para enfrentar os grandes desafios tecnológicos de amanhã.